O-Methylguanine-DNA Methyltransferase Immunoexpression in a Double Pituitary Adenoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Double pituitary adenomas in surgical cases are rarely reported. The incidence in published surgical specimens ranges from 0.4% to 1.3%. We present a treatment dilemma of a double adenoma that had differential O-methylguanine-DNA methyltransferase (MGMT) reactivity. CLINICAL PRESENTATION: A 48-year-old man presented with acromegaly and a recurrent pituitary adenoma. He had elevated growth hormone (GH) and elevated insulin-like growth factor blood levels and hyperprolactinemia. INTERVENTION: Subtotal transsphenoidal resection was performed. Morphologic examination disclosed 2 histologically distinct tumors, including a GH adenoma and a prolactin adenoma. Immunohistochemistry revealed Ki-67 labeling indices of 1% and 2%, respectively. Of significant note was MGMT immunopositivity in the GH adenoma and lack of staining in the prolactin adenoma. CONCLUSION: This is the first clinical instance in which MGMT was assessed in double adenomas of the pituitary. The 2 tumors showed significant differences in reactivity that could impact chemotherapeutic management. The adenomas underwent recurrence, a feature that reflects their invasive nature and the possibility that chemotherapeutic intervention may be required in the future. Response to temozolomide use is anticipated with respect to the prolactin adenoma but would likely not benefit the GH cell adenoma of our patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».