The Financial Setting for FDI Inflows into The Czech Republic and Slovakia
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the relationship between foreign direct investment in the Czech Republic and Slovakia and such potentially explanatory factors as trade flows, measures of economic and financial stability, and country risk. The authors find that as the Czech and Slovak Republics progress toward market economies, some policy points to consider include: transparency of markets, economic systems, social and political organizations; an increase in commerce and investment, which makes reversals of reforms less likely and the condition of financial factors that contribute to increased investment.At this time, these transition economies possess many of the resources needed for development, such as educated labor forces, an entrepreneurial orientation among the citizens, and available land. Yet, another key resource, capital, is in short supply in the region. An important precondition to obtaining capital is the demonstration of economic and political stability (see Kyrkilis and Pantelidi 2006). By improving the transparency of their legal, banking, and capital markets sectors, the Czech and Slovak Republics can accelerate their progress toward free markets and democratic societies.Our research finds that relationships exist among country risk ratings, financial market variables, and expected returns in this region; such relationships can be useful in developing policies to improve capital markets and attract external capital. The importance of building upon other researchers in this field updates that research plus incorporates new aspects of issues now developing. This research topic is fluid and demands continuous review and testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».