Identification of <i>SPRED1</i> deletions using RT‐PCR, multiplex ligation‐dependent probe amplification and quantitative PCR
Notice bibliographique
Résumé
Legius syndrome, is a recently identified autosomal dominant disorder caused by loss of function mutations in the SPRED1 gene, with individuals mainly presenting with multiple café-au-lait macules (CALM), freckling and macrocephaly. So far, only SPRED1 point mutations have been identified as the cause of this syndrome. To determine if copy number changes (CNCs) are a cause of Legius syndrome, we have used a Multiplex Ligation-dependent Probe Amplification (MLPA) assay covering all SPRED1 exons in a cohort of 510 NF1-negative patients presenting with multiple CALMs with or without freckling, but no other NF1 diagnostic signs. Four different deletions were identified by MLPA and confirmed by quantitative PCR, reverse transcriptase PCR and/or array CGH: a deletion of exon 1 and the SPRED1 promoter region in a proband and two first-degree relatives; a deletion of the entire SPRED1 gene in a sporadic patient; a deletion of exon 2-6 in a proband and her father; and an ∼6.6 Mb deletion on chromosome 15 that spans SPRED1 in a sporadic patient. Deletions account for ∼10% of the 40 detected SPRED1 mutations in this cohort of 510 individuals. These results indicate the need for dosage analysis to complement sequencing-based SPRED1 mutation analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».