Perceptions of Discrimination among Mexican American Families of Seriously Ill Children
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes Mexican American family members' descriptions of perceived discrimination by pediatric health care providers (HCPs) and the families' reactions to the HCPs' discriminatory conduct. A retrospective, grounded theory design guided the overall study. Content analysis of interviews with 13 participants from 11 families who were recruited from two children's hospitals in Northern California resulted in numerous codes and revealed that participants perceived discrimination when they were treated differently from other, usually white, families. They believed they were treated differently because they were Mexican, because they were poor, because of language barriers, or because of their physical appearance. Participants reported feeling hurt, saddened, and confused regarding the differential treatment they received from HCPs who parents perceived "should care equally for all people." They struggled to understand and searched for explanations. Few spoke up about unfair treatment or complained about poor quality of care. Most assumed a quiet, passive position, according to their cultural norms of respecting authority figures by being submissive and not questioning them. Participants did not perceive all HCPs as discriminatory; their stories of discrimination derived from encounters with individual nurses or physicians. However, participants were greatly affected by the encounters, which continue to be painful memories. Despite increasing efforts to provide culturally competent palliative care, there is still need for improvement. Providing opportunities for changing HCPs' beliefs and behaviors is essential to developing cultural competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».