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Enregistrement W2074511174 · doi:10.2118/137975-ms

Crossing Barriers In Language And Comprehension To Improve Worker Safety

2010· article· en· W2074511174 sur OpenAlexafffund
Hugh Campbell, Alexandra Duguay, Christelle Lecoindre

Notice bibliographique

RevueAbu Dhabi International Petroleum Exhibition and Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensTotal (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésPictogramComputer scienceComprehensionUsabilityReading (process)GraphicsHazardHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transferring information that is critical to safe work is very difficult in culturally diverse work sites. Language and reading comprehension differs greatly from person to person, with increasing complexity when sharing information outside of the native language of the receiver. The challenge - to simplify the message while not diluting the salient points. The opportunity - creation of a short form material safety data sheet using pictograms and graphics rather than high amounts of text. The benefit - Higher degree of worker understanding and confidence resulting in lower incidents of near miss and injury on-site. Total Abu Al Bukhoosh (TABK) has launched a new short-form Material Safety Data Sheet (SMSDS) system that addresses pre-existing boundaries to effective communication of chemical hazards and risks. The pictorial form overcomes limitations of reading comprehension and language to ensure the highest degree of health and safety for our workers. The SMSDS is a single page, easy to read document that contains key information regarding the potential health effects, hazards and response measures of any particular chemical. The SMSDS was created by TABK in order to summarize the standard Material Safety Data Sheets while maintaining compliance with regulatory requirements. All with the aim of improving the usability of information made available to the end user of the chemical. In addition to the safety precautions that should be taken when working with the chemicals (e.g. wearing gloves, goggles or a masks etc.) another important issue that the SMSDS addresses is the correct response protocols that should be taken when a problem occurs, whether it is a spill, an accident or a fire. While kept within easy access of the work site, the information is also available online. The intranet database provides efficient management of information regarding the potentially hazardous materials in use at TABK, and offers a simple means to re-print sheets for convenience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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