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Enregistrement W2074511659 · doi:10.14206/canad.j.clin.nutr.2014.01.02

Antioxidant effect of olive leaf extract on methotrexate-induced hepatic injury in rats

2014· article· en· W2074511659 sur OpenAlexvenueno aff
Amira El- Azim

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Clinical Nutrition · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced organ toxicity mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntioxidantMethotrexatePharmacologyChemistryTraditional medicineMedicineBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study aimed to investigate the possible protective effect of olive leaf extract on liver and blood parameters in methotrexate (MTX)-induced toxicity in rats. Methods: Normal control rats were injected I.P with (1 ml of distilled water) once daily. Group II: Rats were injected orally by gavage with olive leaves extract (of 0.5 g/kg body wt) once daily. Group III: Rats were injected intraperitoneally with MTX of 20mg/kg once in the day 12th day. Group IV: Rats were injected orally by gavage with olive leave extract (0.5 g/kg body weight) once daily followed by I.P. injection of MTX a single dose of 20 mg/kg in the 12th day.On the 14 th day, rats were sacrificed by decapitation. Whole blood collected and liver tissues were kept in formalin and glutaraldehyde fixatives for microscopic and ultrastructural examination respectively. Results: This study showed that hepatocellular damage was clearly more evident in the MTX group than the MTX+Olive leaf extract group besides, MTX administration elevated AST , ALT and LDH activities whereas they were depressed with olive leaf extraction administration and this was proofed ultra-structurally. Conclusion: The present study indicates that olive leaf extract may be thetherapeutic benefit agentagainst MTX-cytotoxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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