Contrasting responses of epiphytic and terricolous lichens to variations in forest characteristics in northern boreal ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
The main environmental factors that drive lichen communities are still poorly known in northern boreal ecosystems. This study compares the effects of forest stand characteristics (height, canopy cover, and age) on fruticose epiphytic and terricolous lichen communities across a large region located at the interface between closed-crown boreal forests and northern open woodlands in the province of Quebec (Canada). The dataset consists of 875 plots spread across a 242 000 km2 territory that ranges from the eastern to the western extremities of the province. The biomass of fruticose epiphytic lichens (Alectoria, Bryoria, Evernia, and Usnea) was evaluated at the branch, tree, and plot levels, and terricolous lichen cover (Cladonia spp.) was evaluated at the plot level. The results indicate that epiphytic and terricolous lichens respond significantly but differently to variations in forest characteristics. At the plot level, epiphytic lichen biomass was highest in the oldest stands (>100 years) and lowest in stand with low canopy cover (<25%) or in stands dominated by relatively short trees (<7 m). By contrast, terricolous lichen cover was highest in stands dominated by short (<7 m) or mid-sized (7–12 m) trees and lowest in stands with a relatively high canopy cover (>40%) or stands of intermediate age (60 to 100 years old). Species composition of epiphytic communities was also examined, and some species or genera exhibit a strong association with older stands (Alectoria sarmentosa (Ach.) Ach., Bryoria spp.) or with specific regions along the ca. 1500 km east–west gradient (Evernia mesomorpha Nyl. in the western part, Bryoria spp. in the central part, and A. sarmentosa in the eastern part). In terms of conservation, these results indicate that epiphytic lichens communities are potentially sensitive to the preferential logging of older stands. Both epiphytic and terricolous lichen communities are also potentially sensitive to expected climate change effects such as increased fire frequencies or increased forest growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».