Increased genetic damage in oral leukoplakia from high risk sites
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Two staging systems for oral leukoplakias have been proposed to better predict prognosis. Although one system includes site as an independent determinant, its use is controversial. METHODS: Recent studies have shown that loss of heterozygosity (LOH) in oral premalignancies is associated with risk of progression. The authors analyzed 127 oral dysplasias for LOH on 3 chromosome arms (3p, 9p, and 17p). The lesions included 71 from the floor of mouth, ventrolateral tongue, and soft palate complex (designated high risk [HR] sites) and 56 from the rest of the oral cavity (low risk [LR] sites). RESULTS: Dysplasias from HR sites contained significantly higher LOH frequencies than LR sites (percentage with any loss, P = 0.0004; percentage with multiple losses, P = 0.0001; percentage loss on each of the arms, P < 0.05). Loss on 3p and/or 9p, a pattern associated with a 24-fold increased risk of progression (Rosin MP, Cheng X, Poh C, Lam WL, Huang Y, Lovas J, et al. Use of allelic loss to predict malignant risk for low-grade oral epithelial dysplasia. Clin Cancer Res 2000;6:357-62) was more frequent among HR lesions (P = 0.0005). Loss of heterozygosity frequencies were elevated at HR sites among both genders and among smokers and nonsmokers. For different histologic groups, LOH frequencies were elevated for HR sites in mild dysplasias (P < 0.05) and moderate dysplasias (marginal significance, P = 0.06), but not in severe dysplasias/carcinoma in situ. CONCLUSIONS: Anatomic location of mild and moderate oral dysplasias in Western populations may be an important diagnostic indicator because lesions at HR sites have a greater tendency to include genetic alterations associated with elevated risk of progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».