Developmental trajectories of social participation in individuals with cerebral palsy: a multicentre longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to determine the developmental trajectories of social participation, by level of gross motor function and intellectual disability, in a Dutch population of individuals with cerebral palsy (CP) aged 1 to 24 years. METHOD: As part of the Pediatric Rehabilitation Research in the Netherlands (PERRIN+), 424 individuals with CP (261 males, 163 females; mean age [SD] 9y 6mo [6y 2mo]; Gross Motor Function Classification [GMFCS] levels I-V [50% level I]; 87% with spastic CP; 26% with intellectual disability) were longitudinally followed for up to 4 years between 2002 and 2007. Social participation was assessed with the Vineland Adaptive Behavior Scales survey. Effects of age, GMFCS level and intellectual disability were analysed using multilevel modelling. RESULTS: The developmental trajectories for individuals in GMFCS levels I to IV did not significantly differ from each other. For individuals without intellectual disability, the degree of social participation increased with age and stabilized at about 18 years. These individuals reached social participation levels similar to typically developing individuals. The trajectories were significantly less favourable for individuals in GMFCS level V and individuals with intellectual disability. INTERPRETATION: Intellectual disability is more distinctive for the development of social participation than GMFCS level. The developmental trajectories will support individuals with CP and their families in setting realistic goals and professionals in optimizing the choice of interventions at an early age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».