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Enregistrement W2074546317 · doi:10.1056/nejmoa030083

Withdrawal of Mechanical Ventilation in Anticipation of Death in the Intensive Care Unit

2003· article· en· W2074546317 sur OpenAlexaff
Graeme Rocker, John C. Marshall, Peter Sjökvist, Peter Dodek, Lauren E. Griffith, Andreas Freitag, Joseph Varón, C.W. Bradley, Mitchell M. Levy, Simon Finfer, Cindy Hamielec, J. P. McMullin, Bruce Weaver, Stephen D. Walter, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversityUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnticipation (artificial intelligence)MedicineMechanical ventilationIntensive care unitVentilation (architecture)Critically illIntensive care medicineEmergency medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In critically ill patients who are receiving mechanical ventilation, the factors associated with physicians' decisions to withdraw ventilation in anticipation of death are unclear. The objective of this study was to examine the clinical determinants that were associated with the withdrawal of mechanical ventilation. METHODS: We studied adults who were receiving mechanical ventilation in 15 intensive care units, recording base-line physiological characteristics, daily Multiple Organ Dysfunction Scores, the patient's decision-making ability, the type of life support administered, the use of do-not-resuscitate orders, the physician's prediction of the patient's status, and the physician's perceptions of the patient's preferences about the use of life support. We examined the relation between these factors and withdrawal of mechanical ventilation, using Cox proportional-hazards regression analysis. RESULTS: Of 851 patients who were receiving mechanical ventilation, 539 (63.3 percent) were successfully weaned, 146 (17.2 percent) died while receiving mechanical ventilation, and 166 (19.5 percent) had mechanical ventilation withdrawn. The need for inotropes or vasopressors was associated with withdrawal of the ventilator (hazard ratio, 1.78; 95 percent confidence interval, 1.20 to 2.66; P=0.004), as were the physician's prediction that the patient's likelihood of survival in the intensive care unit was less than 10 percent (hazard ratio, 3.49; 95 percent confidence interval, 1.39 to 8.79; P=0.002), the physician's prediction that future cognitive function would be severely impaired (hazard ratio, 2.51; 95 percent confidence interval, 1.28 to 4.94; P=0.04), and the physician's perception that the patient did not want life support used (hazard ratio, 4.19; 95 percent confidence interval, 2.57 to 6.81; P<0.001). CONCLUSIONS: Rather than age or the severity of the illness and organ dysfunction, the strongest determinants of the withdrawal of ventilation in critically ill patients were the physician's perception that the patient preferred not to use life support, the physician's predictions of a low likelihood of survival in the intensive care unit and a high likelihood of poor cognitive function, and the use of inotropes or vasopressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations437
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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