Human NCU-G1 can function as a transcription factor and as a nuclear receptor co-activator
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Novel, uncharacterised proteins represent a challenge in biochemistry and molecular biology. In this report we present an initial functional characterization of human kidney predominant protein, NCU-G1. RESULTS: NCU-G1 was found to be a highly conserved nuclear protein rich in proline with a molecular weight of approximately 44 kDa. It is localized on chromosome 1 and consists of 6 exons. Analysis of the amino acid sequence revealed no known transcription activation domains or DNA binding regions, however, four nuclear receptor boxes (LXXLL), and four SH3-interaction motives in addition to numerous potential phosphorylation sites were found. Two nuclear export signals were identified, but no nuclear localization signal. In man, NCU-G1 was found to be widely expressed at the mRNA level with especially high levels detected in prostate, liver and kidney. Electrophoretic mobility shift analysis showed specific binding of NCU-G1 to an oligonucleotide representing the footprint 1 element of the human cellular retinol-binding protein 1 gene promoter. NCU-G1 was found to activate transcription from this promoter and required presence of the footprint 1 element. In transiently transfected Drosophila Schneider S2 cells, we demonstrated that NCU-G1 functions as a co-activator for ligand-activated PPAR-alpha, resulting in an increased expression of a CAT reporter gene under control of the peroxisome proliferator-activated receptor-alpha responsive acyl-CoA oxidase promoter. CONCLUSION: We propose that NCU-G1 is a dual-function protein capable of functioning as a transcription factor as well as a nuclear receptor co-activator.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle