The Relationship between Alexithymia and Intolerance of Uncertainty in Anorexia Nervosa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alexithymia and intolerance of uncertainty (IU) are relevant factors in social and emotional processing abilities in anorexia nervosa (AN) eventually rendering emotional coping difficult. However, the link potentially existing in AN between IU and alexithymia has been so far understudied. SAMPLING AND METHODS: Sixty-one patients affected by AN and 59 healthy controls (HC) were enrolled and assessed for study purposes. All participants completed the following self-report questionnaires: Intolerance of Uncertainty Scale, State Trait Anxiety Inventory (STAI), Beck Depression Inventory (BDI) and Toronto Alexithymia Scale. RESULTS: IU and alexithymia were greater in patients with AN when compared to HC. Moreover, in both AN and HC groups, IU and alexithymia significantly correlated with each other as well as with anxiety (STAI score) and depression (BDI score). No correlations were found between alexithymia and age. Patients' duration of illness was negatively correlated with two alexithymia subscales. After adjusting for anxiety, depression, body mass index and duration of illness (for AN), the correlation between IU and alexithymia remained significant. CONCLUSIONS: In addition to confirming previous findings on marked levels of IU and alexithymia in AN, this study showed for the first time a correlation between IU and alexithymia in both AN and HC. Moreover, this result remained significant after controlling for a number of clinical variables. Taken together, these findings may have useful clinical implications for the treatment of AN sufferers. © 2015 S. Karger AG, Basel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».