Kallikrein-mediated cell signalling: targeting proteinase-activated receptors (PARs)
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that human tissue kallikreins (hKs) may regulate signal transduction by cleaving and activating proteinase-activated receptors (PARs). We found that hK5, 6 and 14 cleaved PAR N-terminal peptide sequences representing the cleavage/activation motifs of human PAR1 and PAR2 to yield receptor-activating peptides. hK5, 6 and 14 activated calcium signalling in rat PAR2-expressing (but not background) KNRK cells. Calcium signalling in HEK cells co-expressing human PAR1 and PAR2 was also triggered by hK14 (via PAR1 and PAR2) and hK6 (via PAR2). In isolated rat platelets that do not express PAR1, but signal via PAR4, hK14 also activated PAR-dependent calcium signalling responses and triggered aggregation. The aggregation response elicited by hK14 was in contrast to the lack of aggregation triggered by hK5 and 6. hK14 also caused vasorelaxation in a phenylephrine-preconstricted rat aorta ring assay and triggered oedema in an in vivo model of murine paw inflammation. We propose that, like thrombin and trypsin, the kallikreins must now be considered as important 'hormonal' regulators of tissue function, very likely acting in part via PARs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».