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Enregistrement W2074568485 · doi:10.1515/bc.2006.104

Kallikrein-mediated cell signalling: targeting proteinase-activated receptors (PARs)

2006· article· en· W2074568485 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiological Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of CalgaryMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyProtease-activated receptorReceptorThrombinKallikreinSignal transductionChemistryBiologyBiochemistryPlateletImmunologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We tested the hypothesis that human tissue kallikreins (hKs) may regulate signal transduction by cleaving and activating proteinase-activated receptors (PARs). We found that hK5, 6 and 14 cleaved PAR N-terminal peptide sequences representing the cleavage/activation motifs of human PAR1 and PAR2 to yield receptor-activating peptides. hK5, 6 and 14 activated calcium signalling in rat PAR2-expressing (but not background) KNRK cells. Calcium signalling in HEK cells co-expressing human PAR1 and PAR2 was also triggered by hK14 (via PAR1 and PAR2) and hK6 (via PAR2). In isolated rat platelets that do not express PAR1, but signal via PAR4, hK14 also activated PAR-dependent calcium signalling responses and triggered aggregation. The aggregation response elicited by hK14 was in contrast to the lack of aggregation triggered by hK5 and 6. hK14 also caused vasorelaxation in a phenylephrine-preconstricted rat aorta ring assay and triggered oedema in an in vivo model of murine paw inflammation. We propose that, like thrombin and trypsin, the kallikreins must now be considered as important 'hormonal' regulators of tissue function, very likely acting in part via PARs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle