MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2074569594 · doi:10.1163/156853011x545510

Human-Sled Dog Relations: What Can We Learn from the Stories and Experiences of Mushers?

2011· article· en· W2074569594 sur OpenAlex
Gail J. Kuhl

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSociety and Animals · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeGeneral partnershipQuality (philosophy)PsychologyQualitative researchSociologyEpistemologyPolitical scienceSocial scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this qualitative study, the elements and quality of musher-sled dog relationships were investigated. In-depth interviews with a narrative design were conducted with eight mushers from northern Minnesota and northwestern Ontario. The mushers were asked to contribute ideas by sharing stories and experiences of working with dogs, as well as art or photographs. While all the participants had their own ideas about musher-sled dog relationships, six themes emerged. The mushers stated the importance of getting to know the dogs, their respect for their sled dogs’ abilities, the idea of a two-way communication that takes place, the importance of trust, the notion of partnership, and what can be learned through working with sled dogs. This study supports other research suggesting that humans and animals engage in interspecies relationships and that these can be quality relationships with multiple elements. The importance of researching and teaching about dogs as subjects is discussed, as well as the significance of humans having direct experience with other animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle