Potassium transport in Langendorff‐perfused mouse hearts assessed by <sup>87</sup>Rb NMR spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
We studied the fluxes of a potassium congener (Rb(+)) in mouse hearts by (87)Rb MRS at 8.4T. The hearts were loaded with Rb(+) by perfusion with Krebs-Henseleit buffer, in which 50% of K(+) was substituted with Rb(+). We initiated Rb(+) efflux by changing the perfusion medium to Rb(+)-free buffer. Spectra were acquired every 1.85 min, and the kinetics of Rb(+) transport were analyzed by means of monoexponential fits. The rate constants of Rb(+) uptake and efflux were 0.0680 +/- 0.0028 and 0.0510 +/- 0.0051 min(-1), respectively (approximately 30% faster than in the rat heart). The ATP-sensitive potassium channel opener, P-1075 (5 microM), and mitochondrial uncoupler, 2,4-dintrophenol (50 microM), activated Rb(+) efflux from mouse hearts by approximately 35%. The mechanisms responsible for the differences in Rb(+) uptake and efflux under baseline conditions and stimulation, in comparison with rat hearts, are discussed. These data provide a background for studies of cardiac potassium transport in transgenic mouse strains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».