Orthopaedic Surgeons Prefer to Participate in Expertise-based Randomized Trials
Notice bibliographique
Résumé
Empiric data and theoretical arguments suggest an alternative randomized clinical trial (RCT) design, called expertise-based RCT, has enhanced validity, applicability, and ethical integrity compared with conventional RCT. Little is known, however, about whether physicians will participate in an expertise-based RCT. In a cross-sectional survey of Canadian orthopaedic surgeons, we evaluated preference for and willingness to participate in an expertise-based versus a conventional RCT if given the opportunity to participate in a trial investigating the effectiveness of high tibial osteotomy versus unicompartmental knee arthroplasty. Using an electronic survey ((c)2005 SurveyMonkey.com), we invited all 767 members of the Canadian Orthopaedic Association (2005) to participate; 276 surgeons completed the questionnaire (37.5% response rate). One hundred two surgeons (53.4%) were willing to participate in an expertise-based RCT compared with 35 surgeons (18.3%) willing to participate in a conventional RCT. Ninety-seven surgeons (52.4%) strongly or moderately preferred the expertise-based design compared with 25 (13.5%) who preferred the conventional design. For the clinical example we presented, the majority of Canadian orthopaedic surgeons were willing to participate in and preferred the expertise-based design. The expertise-based randomized clinical trial design may overcome some of the barriers to conducting clinical trials in orthopaedic surgery and improve the validity of their conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,475 | 0,596 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».