Nuclear Factor-κB Regulates Estrogen Receptor-α Transcription in the Human Heart
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen receptor (ER)-mediated effects have been associated with the modulation of myocardial hypertrophy in animal models and in humans, but the regulation of ER expression in the human heart has not yet been analyzed. In various cell lines and tissues, multiple human estrogen receptor alpha (hERalpha) mRNA isoforms are transcribed from distinct promoters and differ in their 5'-untranslated regions. Using PCR-based strategies, we show that in the human heart the ERalpha mRNA is transcribed from multiple promoters, namely, A, B, C, and F, of which the F-promoter is most frequently used variant. Transient transfection reporter assays in a human cardiac myocyte cell line (AC16) with F-promoter deletion constructs demonstrated a negative regulatory region within this promoter. Site-directed mutagenesis and electrophoretic mobility shift assays indicated that NF-kappaB binds to this region. An inhibition of NF-kappaB activity by parthenolide significantly increased the transcriptional activity of the F-promoter. Increasing NF-kappaB expression by tumor necrosis factor-alpha reduced the expression of ERalpha, indicating that the NF-kappaB pathway inhibits expression of ERalpha in human cardiomyocytes. Finally, 17beta-estradiol induced the transcriptional activity of hERalpha promoters A, B, C, and F. In conclusion, inflammatory stimuli suppress hERalpha expression via activation and subsequent binding of NF-kappaB to the ERalpha F-promoter, and 17beta-estradiol/hERalpha may antagonize the inhibitory effect of NF-kappaB. This suggests interplay between estrogen/estrogen receptors and the pro-hypertrophic and inflammatory responses to NF-kappaB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».