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Enregistrement W2074585126 · doi:10.1155/2014/524042

Biomimetic-Inspired Infrared Sensors from <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mtext>Zn</mml:mtext></mml:mrow><mml:mtext>3</mml:mtext></mml:msub><mml:msub><mml:mtext>P</mml:mtext><mml:mtext>2</mml:mtext></mml:msub></mml:mrow></mml:math> Microwires: Study of Their Photoconductivity and Infrared Spectrum Properties

2014· article· en· W2074585126 sur OpenAlexaff
Meir Israelowitz, Birgit Weyand, Ch. Leiterer, V. Muñoz‐Sanjosé, C. Martínez‐Tomás, M. Herraiz-Llacer, Irma Slowik, Claudia Beleites, Wolfgang Fritzsche, Christoph Krafft, Thomas Henkel, Matthias Reuter, Syed Wajih Rizvi, Christoph Gille, Kerstin Reimers, P.M. Vogt, Herbert P. von Schroeder

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversitat de ValènciaGeneralitat Valenciana
Mots-clésInfraredMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fire beetle, Melanophila acuminata (Coleoptera: Buprestidae), senses infrared radiation at wavelengths of 3 and 10–25 microns via specialized protein-containing sensilla. Although the protein denatures outside of a biological system, this detection mechanism has inspired our bottom-up approach to produce single zinc phosphide microwires via vapour transport for IR sensing. The Zn 3 P 2 microwires were immobilized and electrical contact was made by dielectrophoresis. Photoconductivity measurements have been extended to the near IR range, spanning the Zn 3 P 2 band gaps. Purity and integrity of the Zn 3 P 2 microwires including infrared light scattering properties were confirmed by infrared transmission microscopy. This biomimetic microwire shows promise for infrared chip development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1640,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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