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Enregistrement W2074585320 · doi:10.1139/f06-037

Whole-lake effects of invasive crayfish (<i>Orconectes</i> spp.) and the potential for restoration

2006· article· en· W2074585320 sur OpenAlexvenueno aff
Sadie K Rosenthal, Samantha S Stevens, David M. Lodge

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceMichigan Department of Natural ResourcesUniversity of Notre Dame
Mots-clésMacrophyteCrayfishEcologySpecies richnessInvasive speciesIntroduced speciesInvertebrateBenthic zoneBiologyFisheryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of invasive species are often extrapolated to whole systems based on small-scale, short-term, and (or) single-system studies. For example, previous laboratory studies and in-lake cage experiments suggest that invasive crayfish Orconectes rusticus and O. propinquus reduce macrophyte and snail abundance in north temperate lakes, and snapshot lake surveys provide supporting evidence. Still, these impacts have not been demonstrated in multiple whole lakes over time. Thus, in summer of 2003, we resurveyed benthic invertebrates and macrophytes in lakes originally surveyed by the Michigan Department of Natural Resources in the late 1930s. Our multilake survey supports the macrophyte results from small-scale and comparative studies: macrophyte species richness and abundance declined significantly in invaded lakes relative to uninvaded lakes. We next conducted a laboratory seed-bank study to examine the potential for macrophyte restoration in a lake occupied by rusty crayfish for at least 15 years. Only two macrophyte species (Najas flexilis and Chara spp.) germinated from sediments from the invaded lake compared with eight species from reference sediments. This suggests that invaded lakes may have depauperate seed banks and that restoration of invaded macrophyte communities may require manual planting, even if crayfish could be removed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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