Pregnancy Outcomes in Marfan Syndrome: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Marfan syndrome (MFS) is a rare connective tissue disease with significant risk for adverse cardiovascular outcomes. Our objective was to evaluate pregnancy and cardiovascular outcomes in pregnant women with MFS. STUDY DESIGN: We conducted a population-based retrospective cohort study using the Healthcare Cost and Utilization Project Nationwide Inpatient Sample (HCUP NIS) database from 2003 to 2010. We used unconditional regression analyses to compare maternal and fetal outcomes among pregnancies in women with and without MFS. RESULTS: Out of the 7,094,400 births in our cohort, 339 deliveries were to women with MFS. There was one maternal death and six aortic dissections among women with MFS. Births to women with MFS were more likely to be premature, odds ratio (OR) 2.15 (1.60-2.89), have intrauterine growth restricted and small for gestational age infants, OR 2.06 (1.24-3.43). Women with MFS were more likely to deliver by cesarean section, OR 1.91 (1.53-2.38) and were at higher risk of major morbidities including cardiac arrhythmias, OR 10.64 (5.49-20.61) and pneumothorax, OR 51.95 (6.18, 437.10). CONCLUSION: Pregnant women with MFS are at a particularly high risk of adverse pregnancy and cardiovascular events. Preconception counseling should take these risks into consideration and appropriate pregnancy care in tertiary centers should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».