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Enregistrement W2074594979 · doi:10.1074/jbc.m113.453670

The Serum- and Glucocorticoid-inducible Kinases SGK1 and SGK3 Regulate hERG Channel Expression via Ubiquitin Ligase Nedd4-2 and GTPase Rab11

2013· article· en· W2074594979 sur OpenAlexafffund
Shawn M. Lamothe, Shetuan Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-cléshERGSGK1NEDD4HEK 293 cellsUbiquitin ligaseChemistryCell biologyIon channelPhosphorylationKinaseUbiquitinPotassium channelBiologyBiochemistryEndocrinologyGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hERG (human ether-a-go-go-related gene) encodes the α subunit of the rapidly activating delayed rectifier potassium channel (I Kr ). Dysfunction of hERG channels due to mutations or certain medications causes long QT syndrome, which can lead to fatal ventricular arrhythmias or sudden death. Although the abundance of hERG in the plasma membrane is a key determinant of hERG functionality, the mechanisms underlying its regulation are not well understood. In the present study, we demonstrated that overexpression of the stress-responsive serum- and glucocorticoid-inducible kinase (SGK) isoforms SGK1 and SGK3 increased the current and expression level of the membrane-localized mature proteins of hERG channels stably expressed in HEK 293 (hERG-HEK) cells. Furthermore, the synthetic glucocorticoid, dexamethasone, increased the current and abundance of mature ERG proteins in both hERG-HEK cells and neonatal cardiac myocytes through the enhancement of SGK1 but not SGK3 expression. We have previously shown that mature hERG channels are degraded by ubiquitin ligase Nedd4-2 via enhanced channel ubiquitination. Here, we showed that SGK1 or SGK3 overexpression increased Nedd4-2 phosphorylation, which is known to inhibit Nedd4-2 activity. Nonetheless, disruption of the Nedd4-2 binding site in hERG channels did not eliminate the SGK-induced increase in hERG expression. Additional disruption of Rab11 proteins led to a complete elimination of SGK-mediated increase in hERG expression. These results show that SGK enhances the expression level of mature hERG channels by inhibiting Nedd4-2 as well as by promoting Rab11-mediated hERG recycling. Background: The cardiac hERG (I Kr ) potassium channel is important for cardiac repolarization. Results: Activation of SGK1 and SGK3 increases hERG expression by inhibiting Nedd4-2 activity and promoting Rab11-mediated hERG recycling. Conclusion: SGK1 and SGK3 regulate hERG through Nedd4-2 and Rab11 pathways. Significance: Identification of SGK effects on hERG extends our understanding of ion channel regulation and cardiac electrophysiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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