Prevalence, incidence and mortality associated with tuberculosis in HIV-infected patients initiating antiretroviral therapy in rural Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tuberculosis (TB) is the leading cause of death among people with HIV in sub-Saharan Africa. Expanding access to antiretroviral therapy (ART) may reduce the burden of TB, but to what extent is unknown. Methods: In a study of 1044 adults who initiated home-based ART in Tororo, Uganda between 1 May 2003 and 30 June 2005, participants were screened for active TB at baseline and then monitored at weekly home visits. Participants with TB at baseline or follow-up were compared with those without TB to determine factors associated with mortality in those with TB. Results: At baseline, 75 (7.2%) subjects had TB and a total of 53 (5.5%) were diagnosed with TB over a median of 1.4 years of follow-up (3.90 cases/100 person years). Cumulative mortality was 17.9/100 person-years for those with TB and 3.8/100 person-years for those without TB (P < 0.001). Mortality was associated with low baseline CD4 cell counts [relative hazard (RH), 0.99 per 1 cell/μl increase; P = 0.03] and marginally associated with a body mass index ≤ 18 (RH, 2.04; P = 0.10) and increasing age (RH, 1.04 per year; P = 0.11). TB incidence and TB-associated mortality were highest within the first 6 months of ART and declined to 52% and 61% of expected values, respectively, from months 7 to 18 after ART initiation. Conclusion: TB remains an important cause of illness and death in patients receiving ART in Uganda. However, both appear to decline markedly, after 6 months of ART.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».