Soil Carbon Sequestration by Holocene Fires Inferred from Soil Charcoal in the Dry French Alps
Notice bibliographique
Résumé
The current global carbon budget has a missing sink, which is believed to be in terrestrial ecosystems. At least one carbon sink, wood charcoal sequestrated in soil, remains poorly detailed. We estimate the wood charcoal-carbon content in soils located in dry valleys within the French Alps. Soils were sampled at five sites along altitudinal transects, from the conifer-dominated subalpine forests to the alpine grasslands. The five sites were distributed along a bioclimatic and biogeographic gradient from the southern Mediterranean to the northern continental Alps. The altitudinal distribution of charcoal exhibits the same pattern in the five sites, despite stand fire history, and regional bioclimatic and biogeographic differences. Charcoal concentrations are low (0.01 to 10 gchar m−2) in soils from the current treeless belt, while soils at lower elevation show high concentrations (10 to 2000 gchar m−2). The results suggest that the landscape structure determine the charcoal accumulation throughout variability of vegetation type and fire frequency. Charcoal concentrations recorded in the subalpine belt in the Alps are similar to those of Swedish boreal forests, but are 10 to 100 times lower than values from Mediterranean ecosystems. Dry to subhumid ecosystems contain subfossil carbon in the form of charcoal, which should be explicitly taken into account in the global carbon budget.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».