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Enregistrement W2074598343 · doi:10.1080/15230430.2001.12003432

Soil Carbon Sequestration by Holocene Fires Inferred from Soil Charcoal in the Dry French Alps

2001· article· en· W2074598343 sur OpenAlexaff
Christopher Carcaillet, Brigitte Talon

Notice bibliographique

RevueArctic Antarctic and Alpine Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharcoalBorealSoil waterCarbon sinkTransectEnvironmental scienceMediterranean climateFire regimeSoil carbonVegetation (pathology)EcosystemSink (geography)Carbon sequestrationPhysical geographyGeologyEcologyGeographySoil scienceCarbon dioxideOceanographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current global carbon budget has a missing sink, which is believed to be in terrestrial ecosystems. At least one carbon sink, wood charcoal sequestrated in soil, remains poorly detailed. We estimate the wood charcoal-carbon content in soils located in dry valleys within the French Alps. Soils were sampled at five sites along altitudinal transects, from the conifer-dominated subalpine forests to the alpine grasslands. The five sites were distributed along a bioclimatic and biogeographic gradient from the southern Mediterranean to the northern continental Alps. The altitudinal distribution of charcoal exhibits the same pattern in the five sites, despite stand fire history, and regional bioclimatic and biogeographic differences. Charcoal concentrations are low (0.01 to 10 gchar m−2) in soils from the current treeless belt, while soils at lower elevation show high concentrations (10 to 2000 gchar m−2). The results suggest that the landscape structure determine the charcoal accumulation throughout variability of vegetation type and fire frequency. Charcoal concentrations recorded in the subalpine belt in the Alps are similar to those of Swedish boreal forests, but are 10 to 100 times lower than values from Mediterranean ecosystems. Dry to subhumid ecosystems contain subfossil carbon in the form of charcoal, which should be explicitly taken into account in the global carbon budget.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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