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Enregistrement W2074600874 · doi:10.1080/09712119.2003.9706417

Influence of Sugar Cane Intake on Digestibility and Ruminal Fermentation in Crossbreed Steers Fed Stargrass

2003· article· en· W2074600874 sur OpenAlexfundno aff
Erika López Aranda, G.R. Bárcena, Javier Ramos, Francisco Castrejón

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Animal Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMemorial University of NewfoundlandConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésLatin squareAnimal scienceCrossbreedSugarSugar caneForageChemistryNeutral Detergent FiberFermentationDigestion (alchemy)CaneDry matterFood scienceRumenBiologyAgronomyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aranda, E., Mendoza, G.D., Bárcena, G.R., Ramos, J. and Castrejón, F. 2003. Influence of sugar cane intake on digestibility and ruminál fermentation in crossbreed steers fed stargrass. J. Appl. Anim. Res., 23: 153–160. An experiment was conducted to study effects of feeding different levels of sugar cane on ruminál fermentation and fiber digestion in crossbreed steers fed with stargrass mixtures when sugar cane (SC) and stargrass (SG) are fed together to four crossed (Bos taurus x Bos indicus) steers (455 kg BW) with ruminal canula. A Latin square design experiment was used to test different levels of chopped sugar cane intake (0, 0.9, 1.6 and 1.8% BW) with stargrass fed ad libitum. Intake of SG reduced linearly (P<0.05) as SC feed level increased. Ruminal digestibility of DM, NDF and ADF did not change (P>0.05), although CP was increased linearly. Total ADF digestibility increased with higher intake of SC. In situ NDF digestibilities of SG and SC were not affected (P>0.05) by treatments. Molar proportion of buty rate was increased (P<0.01) but other VFA did not change. Results indicated that sugar cane can be used as a complementory forage with stargrass, showing a substitutive effect without altering ruminal fermentation or digestibility of the diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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