ANTITUMORIGENIC AND CYTOTOXIC PROPERTIES OF AN ETHANOL EXTRACT DERIVED FROM<i>Rhus Verniciflua</i>STOKES (RVS)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the antioxidant, cytotoxic, and antitumorigenic activities of a fractionated, ethanol extract derived from Rhus verniciflua Stokes (RVS), a plant indigenous to Korea, China, and Japan, were determined. Physicochemical analysis and sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) results indicated that the active component of a Sephadex G-150-fractionated RVS extract (PII fraction) was a copper-containing glycoprotein, possibly a plant laccase. Antioxidant activity of the fractionated RVS extract, observed in both aqueous and lipid in vitro oxidation reactions using 1,1-diphenyl 2-picrylhydrazyl (DPPH) radical, site-specific Fenton-reaction deoxyribose, and a model lipid emulsion test system, indicated an affinity for protection against hydroxyl and peroxyl radicals. Cultured mouse brain neurons were protected against glucose oxidase-induced hydroxyl radical in the presence of the fractionated RVS extract (e.g., 58% protection at 4.9 microM and 95% protection with 22.7 microM RVS). RVS was further shown to protect against in vitro Fenton-reaction-induced single- and double-strand scission in supercoiled plasmid DNA. Further testing for bioactivity of the fractionated RVS extract was based on the affinity to inhibit cell proliferation in cultured HeLa and CT-26 tumor cells. The presence of RVS resulted in 70% cell death after 24 h of incubation in both cell lines at a minimum concentration of 2.48 microM RVS. Data demonstrate multiple bioactive chemopreventative properties of a Sephadex G-150-fractionated extract derived from RVS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle