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Enregistrement W2074606373 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(06)72524-3

Comparison of Net Portal Absorption with Predicted Flow of Digestible Amino Acids: Scope for Improving Current Models?

2006· article· en· W2074606373 sur OpenAlexafffund
D. Pacheco, C.G. Schwab, R. Berthiaume, G. Raggio, H. Lapierre

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversité LavalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesDairy Farmers of Canada
Mots-clésAnimal scienceDilutionStandard errorMathematicsRumenFactorial experimentChemistryStatisticsBiologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was undertaken to determine the relationship between measured net portal absorptions (NPA) and flows of digestible essential amino acids (EAA) predicted with the National Research Council model (NRC, 2001) or the Cornell Net Carbohydrate and Protein System model (CNCPS, version 5.0.34). Net portal absorption data were obtained from 33 measurements of portal-arterial plasma EAA concentration differences among 8 treatments in lactating dairy cows, with plasma flow estimated from downstream dilution of para amino-hippurate. The predicted digestible flows from NRC (2001) related better than CNCPS to NPA observed in our studies, as shown by the lower standard errors on the slopes for all EAA and lower root mean prediction errors for all EAA except Met and Phe. However, the partitioning of the prediction error indicated a systematic underprediction (mean bias) for the NRC model (2001), with the exception of Ile. It is important to note that a relationship of unity was not expected, as discussed in the paper, because of losses of EAA through portal-drained viscera metabolism. A revised set of predictive equations for digestible EAA was obtained using a subset of data from NRC (2001) limited to trials conducted with dairy cows. This increased the predicted flows of digestible EAA by only 2%. Flows of digestible EAA were also estimated using a factorial approach, assuming an AA composition for each fraction of the duodenal flow estimated by NRC (undegradable, microbial, and endogenous proteins). This resulted in a slight improvement in the slope of the regression between predicted flows and measured NPA, but still yielded predicted digestive flows that were too low to support observed NPA. Finally, on the basis of literature values, increment of the digestibility of the undegradable fraction of forages and of microbial protein is suggested to improve the relationship between predicted digestible flows and NPA. Overall, this study indirectly confirms, across EAA, smaller losses through gut metabolism for His, Met, and Lys, intermediate losses for the branched-chain AA with the higher losses for Thr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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