Slower conduction velocity and motor unit discharge frequency are associated with muscle fatigue during isometric exercise in type 1 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes mellitus (T1DM) is associated with a peripheral neuropathy that reduces nerve conduction velocity. This may impair high motor-unit discharge frequencies (MUDF), decrease muscle activation, and curtail the ability to sustain repetitive contractile tasks. We examined (1) whether MUDF, the contractile properties of the knee extensors, and the conduction velocity of persons with T1DM differed from controls; (2) whether persons with T1DM can maintain adequate MUDF during a fatigue protocol; and (3) the relationship between these parameters and impaired glycemic control. We studied male and female subjects with T1DM and controls matched for age, height, weight, and gender. Single motor unit recordings were made from vastus lateralis during maximal and submaximal contractions and during a fatigue protocol. Glycemic control was assessed from blood glucose concentration and glycosylated hemoglobin (HbA1c). Control femoral conduction velocities were comparable to literature values and those of the T1DM subjects were slower. These values correlated with plasma glucose and HbA1c. T1DM subjects fatigued 45% sooner than controls, and time to fatigue and conduction velocity were correlated (r = 0.54, P < 0.05). Discharge frequencies tended to be slower during 50% maximal voluntary contractile force in the T1DM subjects at task failure. Persons with T1DM had slower conduction velocities and lower MUDF than their controls, which apparently leads to impaired activation of muscle and decreased endurance during isometric fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».