A Hypothesis: SNARE-ing the Mechanisms of Regulated Exocytosis and Pathologic Membrane Fusions in the Pancreatic Acinar Cell
Notice bibliographique
Résumé
The pancreatic acinar cell has been a classic model to study regulated exocytosis occurring at the apical plasma membrane. The acinar cell is also an excellent model with which to study pathologic membrane fusion events, including aberrant zymogen granule fusion with the lysosome and basolateral exocytosis, which are the earliest cellular events of acute pancreatitis. However, despite much effort, little is known about the precise mechanisms that mediate these physiologic and pathologic membrane fusion events until recently. Over the past 5 years, there has been a major advance in the fundamental understanding of vesicle fusion based on the SNARE hypothesis. A basic tenet of the SNARE hypothesis is that the minimal machinery for membrane fusion is a cognate set of v- and t-SNAREs on opposing membranes. A corollary to this hypothesis is that these SNARE proteins are prevented from spontaneous assembly by clamping proteins. Here, the recent developments in the identification of cognate v- and t-SNAREs and clamping proteins are reviewed, which are strategically located to mediate these physiologic exocytic and pathologic fusion events in the pancreatic acinar cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».