Using television shows to teach communication skills in internal medicine residency
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To address evidence-based effective communication skills in the formal academic half day curriculum of our core internal medicine residency program, we designed and delivered an interactive session using excerpts taken from medically-themed television shows. METHODS: We selected two excerpts from the television show House, and one from Gray's Anatomy and featured them in conjunction with a brief didactic presentation of the Kalamazoo consensus statement on doctor-patient communication. To assess the efficacy of this approach a set of standardized questions were given to our residents once at the beginning and once at the completion of the session. RESULTS: Our residents indicated that their understanding of an evidence-based model of effective communication such as the Kalamazoo model, and their comfort levels in applying such model in clinical practice increased significantly. Furthermore, residents' understanding levels of the seven essential competencies listed in the Kalamazoo model also improved significantly. Finally, the residents reported that their comfort levels in three challenging clinical scenarios presented to them improved significantly. CONCLUSION: We used popular television shows to teach residents in our core internal medicine residency program about effective communication skills with a focus on the Kalamazoo's model. The results of the subjective assessment of this approach indicated that it was successful in accomplishing our objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».