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Enregistrement W2074614307 · doi:10.4296/cwrj2804633

Modelling Future Streamflow Extremes — Floods and Low Flows in Georgia Basin, British Columbia

2003· article· en· W2074614307 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowmeltEnvironmental scienceStreamflowSTREAMSFlood mythPrecipitationClimate changeEvapotranspirationWatershedHydrology (agriculture)Surface runoffDrainage basinHydrological modellingStructural basinClimate modelClimatologyGeologyMeteorologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Georgia Basin is one of the most hydrologically complex areas of Canada. Variations in temperature, precipitation and elevation influence the amount and form of water that drives streamflow in its rivers and streams. Climate change could have major regional effects on air temperature, precipitation, evapotranspiration, and ultimately runoff. In previous work, zones of homogenous hydrologic processes were delineated within the basin. Watersheds were separated into three types: rainfall-driven streams, snowmelt-driven streams, and hybrid (mixed rainfall- and snowmelt-driven) streams. Climate change was shown to have major regional effects on each type of watershed, affecting the amounts and patterns of runoff. In the current study we consider changes in extreme hydrologic events, floods and low flows, in these watersheds. Climate data downscaled from the Canadian Coupled General Circulation Model for future time periods are used as inputs to a hydrologic model optimized for mountain watersheds. The discrepancies between observed and modelled streamflows are examined. While the model reproduces central tendency measures well, there are significant biases in the ability of the models to reproduce extremes. Output from the hydrologic model is used to assess relative changes in the frequency, timing, and magnitude of floods and low flows between present and future (2020, 2050 and 2080) climate scenarios. The models suggest that frequency of floods will increase in all watersheds under the projected climate scenarios. In rainfall-driven streams, flood events increase in number, but not in magnitude. In hybrid streams, winter events occur more often while summer snowmelt flood events occur less often. In snowmelt-driven streams, the magnitude and duration of summer floods increase. Low flows in rainfall-driven streams maintain the same frequency and magnitude but occur over an extended period of time during summer. Hybrid streams show an increase in frequency, a decrease in magnitude, and a shift in time of occurrence of low flows to summer rather than winter. In snowmelt-driven streams, low flow events occur less often largely moderated by increased flow due to an overall increase in winter streamflow in a warmer climate. Le bassin de Géorgie est l'une des zones les plus complexes du Canada sur le plan hydrologique.Les variations de température, de précipitations et d'altitude influent sur la quantité et la forme de l'eau qui dictent l'écoulement fluvial dans ses rivières et ses cours d'eau. Le changement climatique pourrait avoir des effets régionaux majeurs sur la température de l'air, sur les précipitations, sur l'évapotranspiration et, en bout de ligne, sur le ruissellement. Dans des travaux antérieurs, des zones de processus hydrologiques homogènes ont été délimitées à l'intérieur du bassin. Les bassins hydrologiques ont été séparés en trois types : cours d'eau soumis à la pluie, cours d'eau soumis à la fonte des neiges et cours d'eau hybrides (soumis à la pluie et à la fonte des neiges). Il a été démontré que le changement climatique a des incidences régionales majeures sur chaque type de bassin hydrographique, ce qui influe sur les quantités et les modèles de ruissellement. Dans l'étude actuelle, nous nous sommes penchés sur les changements dans les événements hydrologiques extrêmes, les inondations et les faibles débits, dans ces bassins. Les données climatiques ramenées à l'échelle provenant du modèle couplé de circulation générale du Canada pour les périodes futures servent de données d'entrée pour un modèle hydrologique optimisé pour les bassins versants de montagne. Les écarts entre les écoulements fluviaux observés et modélisés sont examinés. Même si le modèle reproduit bien les mesures de tendance centrale, il existe des biais considérables dans la capacité des modèles à reproduire les extrêmes. Les données de sortie du modèle hydrologique servent à évaluer les changements relatifs dans la fréquence, le moment et l'ampleur des inondations et des faibles débits entre les scénarios climatiques présents et futurs (2020, 2050 et 2080). Il ressort des modèles que la fréquence des inondations augmentera dans tous les bassins selon les scénarios climatiques projetés. Pour les cours d'eau soumis aux pluies, les inondations augmentent en nombre, mais non pas en importance. Pour les cours d'eau hybrides, les événements d'hiver se produisent plus souvent tandis que les inondations d'été attribuables à la fonte des neiges se produisent moins souvent. Pour les cours d'eau soumis à la fonte des neiges, l'ampleur et la durée des inondations d'été augmentent. Les faibles débits dans les cours d'eau soumis aux pluies conservent la même fréquence et ampleur mais se produisent sur une période plus longue pendant l'été. Les cours d'eau hybrides s'accompagnent d'une hausse de la fréquence, d'une diminution de l'ampleur et d'un décalage dans le délai d'apparition des faibles débits en été plutôt qu'en hiver. Pour les cours d'eau soumis à la fonte des neiges, les faibles débits se produisent moins souvent et sont en grande partie modérés par un débit accru en raison d'une augmentation générale de l'écoulement fluvial d'hiver par climat plus chaud.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle