Genetic versus Rearing-Environment Effects on Phenotype: Hatchery and Natural Rearing Effects on Hatchery- and Wild-Born Coho Salmon
Notice bibliographique
Résumé
With the current trends in climate and fisheries, well-designed mitigative strategies for conserving fish stocks may become increasingly necessary. The poor post-release survival of hatchery-reared Pacific salmon indicates that salmon enhancement programs require assessment. The objective of this study was to determine the relative roles that genotype and rearing environment play in the phenotypic expression of young salmon, including their survival, growth, physiology, swimming endurance, predator avoidance and migratory behaviour. Wild- and hatchery-born coho salmon adults (Oncorhynchus kisutch) returning to the Chehalis River in British Columbia, Canada, were crossed to create pure hatchery, pure wild, and hybrid offspring. A proportion of the progeny from each cross was reared in a traditional hatchery environment, whereas the remaining fry were reared naturally in a contained side channel. The resulting phenotypic differences between replicates, between rearing environments, and between cross types were compared. While there were few phenotypic differences noted between genetic groups reared in the same habitat, rearing environment played a significant role in smolt size, survival, swimming endurance, predator avoidance and migratory behaviour. The lack of any observed genetic differences between wild- and hatchery-born salmon may be due to the long-term mixing of these genotypes from hatchery introgression into wild populations, or conversely, due to strong selection in nature--capable of maintaining highly fit genotypes whether or not fish have experienced part of their life history under cultured conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».