Factors Affecting Pre-service TESOL Teachers’ Attitudes towards Using CD-ROM Dictionary
Notice bibliographique
Résumé
Rapid technological advances in communication technologies and computational power are altering the nature ofknowledge, skills, talents and the know-how of individuals. A CD-ROM dictionary is an interesting and effectiveteaching tool, which captures pre-service teachers’ interest and does much more than just translates especially withthe availability of a variety of resources to support language learning and teaching. This research reports on thestudy undertaken to determine whether some factors (gender and year of study) affect pre-service TESOL teachers’attitudes towards using CD-ROM dictionaries. The theoretical framework for the study is drawn from Diffusion ofinnovations’ theory by Rogers (1995) and TAM model by Davis (1986; 1989). A modified questionnaire isemployed to obtain the necessary information on pre-service TESOL teachers’ backgrounds, their attitudes towardsusing CD-ROM dictionaries, and certain factors. A total of (80) pre-service TESOL teacher at a Malaysian highereducational institution was purposively selected for the quantitative data. The findings exhibit that the respondents’gender does not affect their attitudes towards using CD-ROM dictionaries. However, a significant difference isrevealed, through employing one-way analysis of group variance (ANOVA), in the mean scores of pre-serviceTESOL teachers’ attitudes among the first, second and third year. Finally, it is concluded that the CD-ROMdictionary is a way of encoding all relevant information associated with lexical entries in a manner easily accessibleto users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».