Hepatocellular carcinoma and survival in patients with autoimmune hepatitis (<scp>J</scp>apanese <scp>N</scp>ational <scp>H</scp>ospital <scp>O</scp>rganization‐autoimmune hepatitis prospective study)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Although the outcome of autoimmune hepatitis (AIH) is generally good, the natural course and likelihood of progression to cirrhosis or hepatocellular carcinoma (HCC) remain undefined, and may vary by region and population structure. Our aims were to evaluate risk factors that contribute to poor outcome and particularly development of HCC in a prospective multicentric cohort study of AIH. METHODS: The study group comprised 193 Japanese patients with AIH who were prospectively followed up at annual intervals between 1995 and 2008. The mean follow-up period was 8.0 ± 4.5 years. RESULTS: Twenty-one (10.9%) patients had cirrhosis at presentation and a further 15 (7.8%) developed cirrhosis during the follow-up period. Survival rates were 94.2% at 10 years and 89.3% at 15 years. HCC was diagnosed in seven of the 193 patients. The presence of cirrhosis at presentation was a risk factor for HCC according to a Cox proportional hazard model, and the HCC-free survival rate was significantly lower in those with cirrhosis compared to those without cirrhosis according to Kaplan-Meier analysis. CONCLUSIONS: Although the outcome of AIH is as good if not better among Japanese than for other populations, there was an increased risk of HCC in these patients. Cirrhosis at presentation was predictive of development of HCC in AIH in Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».