Composite low affinity interactions dictate recognition of the cyclin-dependent kinase inhibitor Sic1 by the SCF <sup>Cdc4</sup> ubiquitin ligase
Notice bibliographique
Résumé
The ubiquitin ligase SCF(Cdc4) (Skp1/Cul1/F-box protein) recognizes its substrate, the cyclin-dependent kinase inhibitor Sic1, in a multisite phosphorylation-dependent manner. Although short diphosphorylated peptides derived from Sic1 can bind to Cdc4 with high affinity, through systematic mutagenesis and quantitative biophysical analysis we show that individually weak, dispersed Sic1 phospho sites engage Cdc4 in a dynamic equilibrium. The affinities of individual phosphoepitopes serve to tune the overall phosphorylation site threshold needed for efficient recognition. Notably, phosphoepitope affinity for Cdc4 is dramatically weakened in the context of full-length Sic1, demonstrating the importance of regional environment on binding interactions. The multisite nature of the Sic1-Cdc4 interaction confers cooperative dependence on kinase activity for Sic1 recognition and ubiquitination under equilibrium reaction conditions. Composite dynamic interactions of low affinity sites may be a general mechanism to establish phosphorylation thresholds in biological responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».