Application of a hyperbolic model to municipal solid waste
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of the stress–strain behaviour of landfilled waste is important in landfill design. Based on evaluation of numerous strain–strain curves obtained from triaxial compression testing of samples of municipal solid waste (MSW) ranging from fresh to degraded, it is proposed that the stress–strain behaviour of MSW under loading follows a non-linear elastic (hyperbolic) model. The hyperbolic model is typically described using σ ult and E, but can also be described using c′ and φ′ in conjunction with three other parameters (K, n and R f ). The use of the parameters K, n and R f to describe the stress–strain behaviour may be particularly useful for MSW, because it is often difficult to obtain values of σ ult and E. Stress–strain data from 15 datasets comprising 57 individual triaxial tests have been compiled. These data originated both from published studies and from the authors' own laboratory testing of large intact and recompacted samples of MSW from three different landfills in Canada. Best-fit hyperbolic model parameters K, n and R f were determined for 12 of these datasets (comprising 50 individual triaxial tests), and upper- and lower-bound values of K, n and R f were determined for the 90% confidence level. By using these upper- and lower-bound values, the five-parameter hyperbolic model was effectively reduced to a two-parameter (c′–φ′) model. It is proposed that the resulting lower and upper bounds of the stress–strain curves plotted using the proposed lower and upper bounds of K, n and R f in conjunction with site-specific c′–φ′ values can reasonably embrace the experimental strain–strain curves up to an axial strain of 20%, even given the significant variability of the waste samples considered. This approach is given further credence as it yields a reasonable prediction of the stress–strain behaviour when compared with the last three datasets (comprising seven individual triaxial tests), which had not been included in the statistical analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».