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Enregistrement W2074642417 · doi:10.1021/ef901489k

Comparative Study of Methyl Butanoate and <i>n</i>-Heptane High Temperature Autoignition

2010· article· en· W2074642417 sur OpenAlexaff
Benjamin Akih‐Kumgeh, Jeffrey M. Bergthorson

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStoichiometryHeptaneAutoignition temperatureChemistryThermodynamicsShock tubeIgnition systemEquivalence ratioOxygenAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryShock waveCombustionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comparative study of the high-temperature autoignition of methyl butanoate and n -heptane is carried out behind reflected shock waves. The ignition delay times of both fuels are compared at constant argon-to-oxygen ratios, equivalence ratios, and pressures. It is found that both hydrocarbons have comparable high-temperature ignition behavior under stoichiometric conditions in line with recent observations for longer chain alkanes and modeling results for methyl esters. However, differences are observed in the effect of equivalence ratio. Whereas the effect of equivalence ratio at constant argon/oxygen ratio on n -heptane ignition delay times is weak, its effect on methyl butanoate ignition is more appreciable. Representative experimental results from this study are compared with simulations using the most recent chemical kinetic mechanisms for the oxidation of methyl butanoate and the n -heptane mechanism by Curran et al. (Curran, H.; Gaffuri, P.; Pitz, W.; Westbrook, C. Combust. Flame 1998, 114, 149−177) While there is good agreement at stoichiometric conditions, the models deviate from experiment under rich conditions. Correlations are obtained by linear regression of the data from this study. The correlation format is also applied to numerical simulation results, thereby providing an alternative method for assessing the relative performance of chemical kinetic models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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