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Enregistrement W2074645099 · doi:10.2166/wst.2014.025

Modelling clogging and biofilm detachment in sponge carrier media

2014· article· en· W2074645099 sur OpenAlexaff
Magnus So, Daisuke Naka, Rajeev Goel, Mitsuharu Terashima, Hidenari Yasui

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensHydromantis Environmental Software Solutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloggingBiofilmLattice Boltzmann methodsPermeability (electromagnetism)Porous mediumMass transferPenetration (warfare)Extracellular polymeric substanceMaterials scienceChemical engineeringSpongeChemistryEnvironmental engineeringPorosityComposite materialMechanicsEnvironmental scienceChromatographyGeologyMembraneEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sponge carrier media provide a large surface area for biofilm support; however, little information is known about how to model their dual nature as a moving bed and as porous media. To investigate the interaction of mass transfer and detachment with bio-clogging, a novel biofilm model framework was built based on individual-based modelling, and hydrodynamics were modelled using the lattice Boltzmann method. The combined model structure enabled the simulation of oxygen and biomass distribution inside the porous network as well as inside the biofilm. In order to apply the model to moving bed biofilm reactors (MBBR), biofilm detachment due to abrasion (carrier collisions) was modelled to be dependent on intracarrier distance. In the initial growth stage, biofilm grew homogeneously on the internal skeleton after which a more discontinuous growth developed which significantly increased permeability. Low detachment rates caused clogging in the outer pores which limited growth of biofilm to the surface region of the sponge. High detachment rates on the surface enabled deeper oxygen penetration with higher internal biomass activity. The degree of clogging was also sensitive to the presence of extracellular polymeric substances because of its large spatial occupancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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