Racialized and gendered disparities in occupational exposures among Chinese and white workers in Toronto
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined disparities in hazardous employment characteristics and working conditions among Chinese and white workers in Toronto, Canada. DESIGN: We used self-administered questionnaire data from a 2005-2006 population-based survey (n = 1611). Using modified Poisson regression, we examined the likelihood for Chinese workers of experiencing adverse exposures compared to whites. Models were stratified by sex and adjusted for differences in human capital. Work sector was conceptualized as a mediating variable. RESULTS: Chinese workers were generally more likely to report adverse exposures. In many cases, disparities were only evident or more pronounced among women. The shorter length of time in Canada of Chinese relative to whites accounted for some of the observed disparities. Meanwhile, the higher educational level of Chinese compared to whites provided them with no protection from adverse exposures. The risk of experiencing discrimination on the labor market and at work was more than 50% higher among Chinese men and women as compared to whites, and those disparities, though reduced, persisted after adjustment for confounders. CONCLUSIONS: Discrimination is far more prevalent among Chinese than among whites and may explain their disproportionate exposure to other hazards.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle