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Enregistrement W2074654956 · doi:10.1097/wnr.0b013e3283198091

Visual deprivation modifies auditory directional tuning in the inferior colliculus

2008· article· en· W2074654956 sur OpenAlexafffund
Christine Pageau, François Champoux, Alex Martin, Benoît A. Bacon, Franco Leporé, Jean‐Paul Guillemot

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalBishop's UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCentro Nacional de Investigaciones CardiovascularesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésInferior colliculusSuperior colliculusReceptive fieldNeuroscienceSensory deprivationInferior ColliculiNucleusLateral lemniscusAuditory systemBiologyAnatomySensory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to assess whether early visual deprivation could modulate the auditory directional tunings of single neurons in the central nucleus of the inferior colliculus of the rat. Extracellular recordings were carried out in normal and early bilaterally enucleated rats. Direction-specific auditory neurons were found in both groups, and no evidence was found for a topographical order of best azimuthal direction. Although the distribution of best azimuthal direction was unaltered in enucleated rats, our data suggest that early visual deprivation modifies the width of auditory directional receptive fields in the central nucleus of the inferior colliculus. This suggests that visual input plays a substantial role in refining auditory receptive fields in the inferior colliculus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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