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Enregistrement W2074659435 · doi:10.1002/eji.201040307

Alpha2beta1 integrin is the major collagen‐binding integrin expressed on human Th17 cells

2010· article· en· W2074659435 sur OpenAlexafffund
Marc Boisvert, Nizar Chetoui, Steve Gendron, Fawzi Aoudjit

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCollagen receptorIntegrinIntegrin alpha MCell biologyBiologyCD49bIntegrin, beta 6Cell adhesion moleculeCell adhesionCD49cMolecular biologyReceptorT cellCellImmunologyInterleukin 21BiochemistryImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing evidence indicates that collagen-binding integrins are important costimulatory molecules of effector T cells. In this study, we demonstrate that the major collagen-binding integrin expressed by human Th17 cells is alpha2beta1 (α2β1) or VLA-2, also known as the receptor for collagen I on T cells. Our results show that human naïve CD4(+) T cells cultured under Th17 polarization conditions preferentially upregulate α2β1 integrin rather than α1β1 integrin, which is the receptor for collagen IV on T cells. Double staining analysis for integrin receptors and intracellular IL-17 showed that α2 integrin but not α1 integrin is associated with Th17 cells. Cell adhesion experiments demonstrated that Th17 cells attach to collagen I and collagen II using α2β1 integrin but did not attach to collagen IV. Functional studies revealed that collagens I and II but not collagen IV costimulate the production of IL-17A, IL-17F and IFN-γ by human Th17 cells activated with anti-CD3. These results identify α2β1 integrin as the major collagen receptor expressed on human Th17 cells and suggest that it can be an important costimulatory molecule of Th17 cell responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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