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Enregistrement W2074668657 · doi:10.1002/art.22470

The systemic lupus erythematosus Tri‐Nation study: Cumulative indirect costs

2007· article· en· W2074668657 sur OpenAlexaffabout
Pantelis Panopalis, Michelle Petri, Susan Manzi, David Isenberg, Caroline Gordon, Jean‐Luc Senécal, John R. Penrod, Lawrence Joseph, Yvan St. Pierre, Christian A. Pineau, Paul R. Fortin, Nurhan Sutcliffe, Jean‐Richard Goulet, D. Choquette, Tamara Grodzicky, John M. Esdaile, Ann E. Clarke

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoMcGill UniversityUniversité de MontréalHôpital Notre-DameMcGill-Queen's University Press
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesWellcome TrustLUPUS UKQueen Elizabeth Hospital Birmingham CharityU.S. Public Health ServiceJohns Hopkins University
Mots-clésMedicineConfidence intervalIndirect costsMedical costsDemographyInternal medicineEconomicsHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We previously reported that patients with systemic lupus erythematosus (SLE) in the US incurred approximately 19% and 12% higher direct medical costs than patients in Canada and the UK, respectively, without experiencing superior outcomes expressed as disease damage or quality of life. In the present study, we compared cumulative indirect costs over 4 years in these patients. METHODS: A total of 715 patients with SLE (269 US, 231 Canada, 215 UK) were surveyed semiannually for 4 years on employment status and time lost from labor and nonlabor market activities. Cross-country comparisons of indirect costs were performed. RESULTS: In the US, Canada, and the UK, mean 4-year cumulative indirect costs (95% confidence interval [95% CI]) due to diminished labor market activity were $56,745 ($49,919, $63,571), $38,642 ($32,785, $44,500), and $42,213 ($35,859, $48,567), respectively, and cumulative indirect costs due to diminished nonlabor market activity were $5,249 ($2,766, $7,732), $5,455 ($3,290, $7,620), and $8,572 ($5,626, $11,518), respectively. Regression results showed that cumulative indirect costs (95% CI) due to diminished labor market activity in the US were $6,750 ($580, $12,910) greater than in Canada and $10,430 ($4,050, $16,800) greater than in the UK. Indirect costs due to diminished nonlabor market activity in the US were $280 (-$2,950, $3,520) less than in Canada and $2,010 (-$1,490, $5,510) less than in the UK, both results insignificant due to wide CIs. CONCLUSION: Despite American patients incurring greater direct medical costs than Canadian and British patients, they do not experience superior health outcomes in terms of less productivity loss in either labor market or nonlabor market activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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