Decreased Erythrocyte CCS Content is a Biomarker of Copper Overload in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Copper (Cu) is an essential trace metal that is toxic in excess. It is therefore important to be able to accurately assess Cu deficiency or overload. Cu chaperone for Cu/Zn superoxide dismutase (CCS) protein expression is elevated in tissues of Cu-deficient animals. Increased CCS content in erythrocytes is particularly sensitive to decreased Cu status. Given the lack of a non-invasive, sensitive and specific biomarker for the assessment of Cu excess, we investigated whether CCS expression in erythrocytes reflects Cu overload. Rats were fed diets containing normal or high levels of Cu for 13 weeks. Diets contained 6.3 +/- 0.6 (Cu-N), 985 +/- 14 (Cu-1000) or 1944 +/- 19 (Cu-2000) mg Cu/kg diet. Rats showed a variable response to the high Cu diets. Some rats showed severe Cu toxicity, while other rats showed no visible signs of toxicity and grew normally. Also, some rats had high levels of Cu in liver, whereas others had liver Cu concentrations within the normal range. Erythrocyte CCS protein expression was 30% lower in Cu-2000 rats compared to Cu-N rats (P < 0.05). Notably, only rats that accumulated high levels of Cu in liver had lower erythrocyte CCS (47% reduction, P < 0.05) compared to rats fed normal levels of Cu. Together, these data indicate that decreased erythrocyte CCS content is associated with Cu overload in rats and should be evaluated further as a potential biomarker for assessing Cu excess in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».