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Enregistrement W2074679672 · doi:10.1105/tpc.114.129726

Myrosin Idioblast Cell Fate and Development Are Regulated by the<i>Arabidopsis</i>Transcription Factor FAMA, the Auxin Pathway, and Vesicular Trafficking

2014· article· en· W2074679672 sur OpenAlexaff
Meng Li, Fred D. Sack

Notice bibliographique

RevueThe Plant Cell · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyArabidopsisPhloemMyrosinaseCell biologyGlucosinolateMeristemSiliqueTranscription factorAuxinArabidopsis thalianaCell fate determinationBotanyMutantGeneGeneticsBrassica

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crucifer shoots harbor a glucosinolate-myrosinase system that defends against insect predation. Arabidopsis thaliana myrosinase (thioglucoside glucohydrolase [TGG]) accumulates in stomata and in myrosin idioblasts (MIs). This work reports that the basic helix-loop-helix transcription factor FAMA that is key to stomatal development is also expressed in MIs. The loss of FAMA function abolishes MI fate as well as the expression of the myrosinase genes TGG1 and TGG2. MI cells have previously been reported to be located in the phloem. Instead, we found that MIs arise from the ground meristem rather than provascular tissues and thus are not homologous with phloem. Moreover, MI patterning and morphogenesis are abnormal when the function of the ARF-GEF gene GNOM is lost as well as when auxin efflux and vesicular trafficking are chemically disrupted. Stomata and MI cells constitute part of a wider system that reduces plant predation, the so-called "mustard oil bomb," in which vacuole breakage in cells harboring myrosinase and glucosinolate yields a brew toxic to many animals, especially insects. This identification of the gene that confers the fate of MIs, as well as stomata, might facilitate the development of strategies for engineering crops to mitigate predation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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