Novel biodegradable polyurethanes reinforced with green nanofibers for applications in tissue engineering. Synthesis and characterization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A new class of polyurethane (PU) biocomposites reinforced with green biocellulose nanofibers (BC) were designed and synthesized. These newly introduced non‐cytotoxic and biodegradable composites were synthesized with different ratios of hard to soft segments of the linear, aliphatic hexamethylene diisocyanate (HDI) and polycaprolactone diol (PCL), respectively. The porosity was introduced in the polyurethane matrix using a combination of salt leaching and thermally induced phase separation (TIPS). BC contents were in the range of 0–15 % of the final PU by weight. FTIR spectra showed complete conversion of HDI through the disappearance of the isocyanate and imine characteristic bands (at 2260 cm−1and 1635 cm−1, respectively) and appearance of carbonyl group band in PU (at 1730 cm−1). The hard to soft segment (i.e., HDI:PCL) ratios in the final PU polymer were quantified from1H Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectra by comparing the proton peaks arising for CH2CO at 2.25 ppm or OCH2at 3.9 ppm to CH2N at 2.9 ppm. Results showed that the ratios in the final product were consistent with the amounts added initially during the synthesis. Scanning electron microscope (SEM) images showed that porosity (57–75 %) were formed (pore size in the range of 125–355 µm), with an increase in pore content with the decrease in HDI:PCL content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».