An examination of judicial sentencing decisions in child pornography and child molestation cases in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Accessing and distributing child pornography is an emerging problem. This paper aims to examine the judicial sentencing decisions of child pornography cases and whether they differ from decisions of child molestation cases. Design/methodology/approach Using a legal database of Canadian court judgments, the study examined sentencing decisions of 50 child pornography and 50 child molestation cases, identifying variables that were present in the judges' reasons for their decision. Findings The results revealed a disparity in sentencing that favours incarceration rather than community sentences for child molesters over child pornography cases. Despite what appears to be lighter sentences for child pornography offenders, judges were more likely to sanction treatment and recommend restrictions in cases of child pornography than child molestation. In light of the absence of literature exploring sentencing disparity among child sexual offences, further directions and suggestions for practice are discussed. Practical implications The examination of the disparity of sentencing decisions for child molesters and child pornography offenders and the identified variables that may contribute to these decisions suggests that the judiciary views child pornography and child molestation offenders differently and are more punitive toward contact offenders. Such disparity has implications for the criminal justice system. Originality/value This study offers the first exploration of sentencing disparity and decisions on child pornography and child molestation cases in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».