Constructs of Health and Environment Inform Child Obesity Prevention in American Indian Communities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Obesity prevention efforts have had limited success in American Indian (AI) populations. More effective prevention programs might be designed using insights into linkages between parental health beliefs, environmental constraints and healthy lifestyle choices. METHODS AND PROCEDURES: Focus group sessions (n = 42 participants) were conducted to explore parental perspectives on children's health, diet and physical activity in three Wisconsin Tribal communities. Focus group questions were derived from preliminary interviews and observations on environmental barriers surrounding nutrition and physical activity. RESULTS: Two broad thematic areas emerged from the focus groups: child health themes and environmental themes. Health themes included views of child health (emphasizing emotional health), views on parenting, and assessment of risks to child safety. Environmental (social and physical) themes included assessments of personal support networks, assessments of local facilities and programs, and values regarding household relationships. A provisional model of family behaviors related to child nutrition and physical activity was developed to better understand these themes and the potential tensions among them. DISCUSSION: Understanding the unique cultural constructs of health and environment of AI communities can inform decision making in community-level prevention research. The proposed model served as a useful starting point for designing healthy lifestyle interventions in these AI communities. This model may also be applicable to other minority communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».