Do Femoral or Salter Innominate Osteotomies Improve Femoral Head Sphericity in Legg-Calvé-Perthes Disease? A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, the authors of two prospective multicenter observational studies recommended surgery to improve head sphericity in older children, whereas large retrospective observational studies suggest that surgery does not improve head sphericity in older children. Thus, the treatment for Legg-Calvé-Perthes disease (LCPD) remains controversial. QUESTIONS/PURPOSES: Using a meta-analysis we asked whether femoral varus osteotomy (FVO) or Salter innominate osteotomy (SIO) resulted in better radiographic head sphericity at the end of the disease process as compared with nonsurgical modalities. METHODS: We systematically searched the literature using the key concepts LCPD, operative treatment, and nonoperative treatment. Of 160 abstracts, 57 full-text studies were reviewed and 14 papers chosen for meta-analysis. Subgroup analyses were performed to assess the impact of age and stage of disease. The odds of a spherical head after operative compared with nonoperative treatment were calculated to measure effect size for each study and a pooled odds ratio (OR) calculated. RESULTS: Head sphericity improved (OR, 1.29; 95% CI, 1.05-1.60) by FVO or SIO as compared with patients treated nonoperatively. In children younger than 6 years, it did not alter femoral head sphericity (OR, 1.02; 95% CI, 0.45-2.36); children 6 years of age and older were more likely to have better femoral head sphericity from surgical treatment than nonoperative treatment (OR, 2.05; 95% CI, 1.28-3.26). CONCLUSIONS: The data suggest FVO or SIO in patients with LCPD disease who are older than 6 years of age during or before the fragmentation phase should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».