Winning Isn't Everything: Mood and Testosterone Regulate the Cortisol Response in Competition
Notice bibliographique
Résumé
Dominance contests are recurrent and widespread causes of stress among mammals. Studies of activation of the stress axis in social defeat - as reflected in levels of adrenal glucocorticoid, cortisol - have generated scattered and sometimes contradictory results, suggesting that biopsychological individual differences might play an important mediating role, at least in humans. In the context of a larger study of the regulation of endocrine responses to competition, we evaluated the notion that mood states, such as self-assurance and hostility, may influence cortisol reactivity to dominance cues via an interplay with baseline testosterone, considered as a potential marker of individual differences in dominance. Seventy healthy male university students (mean age 20.02, range 18-26) provided saliva samples before and after competing for fifteen minutes on a rigged computer task. After a winner was determined, all participants were assessed on their mood states through a standardized psychometric instrument (PANAS-X). Among winners of a rigged videogame competition, we found a significant interaction between testosterone and self-assurance in relation to post-competition cortisol. Specifically, self-assurance was associated with lower post-competition cortisol in subjects with high baseline testosterone levels, but no such relationship was observed in subjects with lower baseline testosterone levels. In losers of the competition no interaction effect between basal testosterone and hostility was observed. However, in this subgroup a significant negative relationship between basal testosterone and post-competition cortisol was evident. Overall, these findings provide initial support for the novel hypothesis that biological motivational predispositions (i.e. basal testosterone) and state (i.e. mood changes) may interact in regulating the hypothalamic-pituitary-adrenal axis activation after a social contest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».