Design of a Tissue Resonator Indenter Device for Measurement of Soft Tissue Viscoelastic Properties Using Parametric Identification
Notice bibliographique
Résumé
The design of a new device called Tissue Resonator Indenter Device (TRID) for measuring soft tissue viscoelastic properties is presented. The two degrees-of-freedom device works based on mechanical vibration principles. When TRID comes into contact with a soft tissue, it can identify the tissue’s viscoelastic properties through the change of the device’s natural frequencies and damping ratios. In this paper, the deign of TRID is presented assuming Kelvin model for tissues. By working in the linear viscoelastic domain, TRID is designed to identify tissue properties in the range of 0–100 Hz. Assuming Kelvin model for tissues, the current paper develops a method for determining unknown tissue parameters using input-output data from TRID. Moreover, it is proved that the TRID’s parameters as well as the Kelvin tissue model parameters are globally identifiable. A parametric identification method using the prediction error approach is proposed for identifying the unknown tissue parameters in a grey-box state-space model. The reliability and effectiveness of the method for measuring soft tissue’s viscoelastic properties is demonstrated through simulation in the presence of considerable input and output noises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».