Analysis of Trends in Water Quality of Buffalo Pound Lake
Notice bibliographique
Résumé
In this study various methods were used to understand the temporal behaviour of specific water quality variables of Buffalo Pound Lake in Saskatchewan. Various techniques were employed in trend determination and exponential smoothing techniques were employed in the modelling of fourteen water quality variables. Most of the variables were serially correlated, making the determination of the magnitude of trends unattainable at the 10% level of significance. The only variables with a statistically significant magnitude of trend were available nitrogen (−0.0066 mg/l.yr) and pH (−0.0072/yr). Upward trends in available phosphorus and silica, downward trends in chlorophyll α and sulfate were significant (p < 0.10), according to the Spearman Rank test. Temperature, dissolved oxygen, total dissolved solids, total suspended solids (upward) and colour were not significant (p > 0.10) using the Spearman Rank correlation coefficient. The Spearman Rank correlation coefficient for total phosphorus, and total suspended solids and colour (p < 0.18), suggest that these variables may be reporting the correct direction of the trend at least 82% of the time. Determination of time series models for each variable using exponential smoothing techniques yielded a variety of responses. Adequate models were obtained for temperature, dissolved oxygen, available nitrogen and total suspended solids based on the evaluation of forecast residuals. Models for total dissolved solids, pH and sulfate appeared on the borderline in their ability to predict effectively. No exponential smoothing models could be developed for available phosphorus and fecal coliforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».